2025年12月21至22日，中国核工业教育学会2025年第七届第二次常务理事会、理事会暨第三届优秀博士学位论文学术交流会在东华理工大学举行。经集中评议及遴选，上海应物所陈舒宁博士（导师：陈金根研究员）的学位论文《基于机器学习的液态熔盐堆平衡态燃耗预测研究》凭借相关研究成果，荣获中国核工业教育学会秀博士学位论文三等奖。导师陈金根研究员获得学会优秀指导教师称号。

中国核工业教育学会于2023年设立“优秀博士学位论文奖”，旨在推进核科学与技术领域的科技进步与创新发展，激励核科学与技术学科优秀青年人才潜心开展科学研究，产出高水平学术成果，提高研究生学位论文质量，推动核学科拔尖创新人才培养。本次优秀博士学位论文评选吸引了全国27所高校的百余篇涉及核能领域的学位论文参赛，获奖成果集中反映了我国核学科研究生培养的顶尖水平与创新潜力。

 陈舒宁博士在读期间的研究成果先后发表于Annals of Nuclear Energy和Progress in Nuclear Energy等核工业领域权威期刊，部分成果已为熔盐堆核燃料循环优化设计提供重要参考。本次获奖既是对其个人科研能力和发展潜力的充分肯定，也彰显了我所在核能领域学科领域人才培养的深厚底蕴与良好成效。（科研与教育处 供稿）